运营数据分析 · 经营看板 · AI 流程优化

李帅|运营数据分析

最初是在王师傅账号里看到创始人的信息,听完相关访谈后,对创始人一路走来的经历和选择很有共鸣。过去两年的投资分析训练了拆行业、看公司和做判断的能力,也越来越清楚:长期只做桌面研究,会离真实商业越来越远。下一步更想进入业务现场,把数据、流程和 AI 工具真正放进经营动作里。(这份页面本身也几乎是借助 AI 简历 Agent 反复打磨出来的,hh,实在是因为 AI 写得比我好:导入过往履历和每周新增项目,发送 JD,再生成对应版本的简历。)

Data Work

数据分析能力

多平台数据整合与清洗

在 AI App、游戏和跨境电商项目中处理 Sensor Tower、Similarweb、业务数据库和市场数据,完成清洗、去重、打标、分类和入库。

数据决策体系

建立跨境电商流量转化、产品销售、供应链效率指标,以及 AI App 下载、收入、活跃、地区和竞品表现的标准化分析口径。

目标跟踪与绩效复盘

将业务目标拆成可跟踪指标,通过周报、月报和看板呈现过程差距,为团队复盘和动作调整提供依据。

关键节点识别

在品类规划、AI App 月报和投资研究中,跟踪用户增长、收入变化、品类机会、竞品动作和外部风险的异常变化。

AI 工具提效

开发职业记忆 Agent、知识库增强系统和电商创意流程,用于资料整理、报告生成和知识复用。

跨业务模块理解

在跨境电商品类规划、AI 内容产品研究、游戏/AI App 赛道跟踪和财务分析中,分析业务动作对用户、收入、品类和成本结果的影响。

About

关于

背景更偏“数据分析 + 经营分析”。财务和金融训练带来对指标、成本、收入和风险的敏感度;之后在投资分析、战略分析和商业分析岗位里,长期负责整理分散数据、外部资料和业务报告,用于经营讨论和项目复盘。

在多益网络总裁办,围绕 AI、互联网、游戏和周期行业做标的筛选、UE 模型、财报跟踪和风险复盘;在傲基股份,将跨境电商的品类、用户、竞品和供应链数据转化为品类规划依据;在星合互娱,围绕 AI App、游戏和内容赛道搭建数据框架和月报机制。

期待在更贴近运营一线的位置,把数据清洗、指标体系、经营看板和 AI 辅助分析结合起来,帮助团队更早发现异常变化、过程差距,并明确下一步调整方向。

覆盖领域
AI 应用、游戏、跨境电商、互联网、投资研究
核心方法
业务问题 → 数据口径 → 看板/月报 → 管理判断 → 复盘迭代
求职方向
运营数据分析 / 数据化运营 / AI 运营分析

Experience

工作经历

2026.01 - 至今

星合互娱 · 战略分析师

  • 数据框架:围绕 AI App、游戏和内容赛道,整理多源产品数据,完成清洗、打标、分类和去重,沉淀赛道数据库和月报分析机制。
  • 经营看板:基于 Similarweb、Sensor Tower 跟踪下载、收入、活跃用户、地区分布和竞品表现,形成可复用的产品对比口径。
  • 决策支持:拆解重点 AI App 与内容产品的厂商背景、产品功能、运营动作和变现路径,输出专题分析材料,支持管理层判断赛道机会。
2025.08 - 2026.01

傲基股份 · 高级商业分析师

  • 指标体系:梳理跨境电商从流量转化、产品销售到供应链效率的关键节点,搭建部门可复用的数据指标口径。
  • 品类分析:使用 SQL、Python 和 Power BI 处理市场与业务数据,识别潜在品类机会、对标产品和用户需求变化,为品类规划提供依据。
  • 行业研究:参与跨境电商出海白皮书,主导美国宏观、房地产与家具行业研究,补充品类决策所需的外部环境判断。
2023.05 - 2025.03

多益网络(广东利为投资 / 总裁办)· 投资分析师

  • 标的筛选:围绕 AI、互联网、游戏及周期行业,搭建行业与企业跟踪表,从景气度、竞争格局、盈利质量和估值性价比评估机会优先级。
  • 经营拆解:结合财报、业绩会、产品数据和第三方数据库,拆解收入构成、成本结构、用户增长与商业化路径,输出深度研究材料。
  • 协同风控:协同法务、财务推进家族办公室股权架构、BVI 报税、房地产股权结构和风险隔离研究,为经营与资产安排提供依据。

Education

教育经历

悉尼大学 · 硕士

经济学 - 金融经济 · 2021.03 - 2023.03

中北大学 · 本科

财务管理 · 2016.09 - 2020.06

Projects

相关项目

AI App 月报分析体系

工作项目

围绕 AI App 赛道建立数据库、标签体系、Power BI 看板和评分口径,用于支撑月度赛道跟踪和重点产品筛选。

内容
赛道数据库、产品标签、经营看板、月度报告
产出
沉淀下载、收入、活跃、地区和竞品表现等标准化口径,使月报从一次性分析变成可持续更新的跟踪机制。

职业资料整理 Agent

个人实践

整理历史项目、工作记录和研究材料,把分散内容沉淀为可检索的个人资料库,用于复盘项目经历和阶段性输出。

内容
资料整理、标签归档、来源记录、摘要生成
产出
减少重复查找材料,沉淀项目经历、技能和输出物,形成可持续更新的个人知识库。

跨境电商内容分析工具

个人项目

以跨境电商内容运营为场景,整理竞品卖点、用户痛点和爆款内容结构,输出选品和内容脚本参考。

内容
市场情报、用户痛点、内容拆解、脚本参考
产出
整理市场情报、卖点提炼和内容脚本材料,用于理解电商团队在选品和内容生产中的效率瓶颈。

研究资料知识库

知识治理

整理文章、视频和研究笔记,按来源、主题和结论归档,方便后续行业研究和月报写作复用。

内容
研究资料整理、来源归档、主题索引、笔记维护
产出
减少重复检索和重复整理,让外部资料、个人判断和研究输出保留清晰来源。

Skills

核心能力

经营分析

围绕业务目标拆解指标、跟踪过程数据,整理周报、月报和看板,帮助团队看清问题优先级和调整动作。

数据体系

梳理指标口径、清洗多源数据、建立标签体系和 Power BI 看板,用 SQL/Python 支撑经营数据分析。

业务理解

覆盖 AI 应用、游戏、跨境电商和内容赛道,能够把产品定位、渠道表现、履约效率和财务结果串起来看。

AI 工具应用

把 AI 工作流、报告自动化和知识库治理用于资料整理、信息处理、月报生成和流程复盘。

Research Notes

研究记录

Contact

欢迎沟通数据化运营相关机会。

求职方向集中在运营数据分析、指标体系建设、经营看板、月报机制和 AI 流程优化。

  • 偏好岗位:运营数据分析、数据化运营、AI 运营优化
  • 关注内容:多平台数据整合、经营指标、Power BI 看板、业务复盘